谷歌重返中国的消息传出时，百度正举办飞桨开发者大会，阿里刚宣布未来三年3800亿元的AI投入计划，腾讯混元大模型的日均调用量突破10亿次，字节豆包的用户数悄然破亿。与13年前百度独对谷歌的格局不同，如今的中国AI战场，早已是BATZ（百度、阿里、腾讯、字节）主导的“四国杀”，谷歌的入局更像是往沸腾的油锅里加了一瓢水。
百度无疑是与谷歌最直接的竞争者。作为国内最早布局AI的企业，百度过去10年投入1800亿元，构建起“飞桨框架+文心大模型+智能云”的全栈生态，飞桨汇聚80万开发者，文心4.5日均调用达16.5亿次。面对TensorFlow的渗透，百度的应对是“本土化深耕”——飞桨针对中文语境优化模型，与政务、医疗等领域深度绑定，仅智能云就服务43万家企业。有业内人士指出，谷歌的优势在全球技术协同，而百度胜在政策适配与场景落地，二者更可能形成“全球框架”与“本土生态”的分野。
阿里的战场则在商业场景深处。当谷歌忙着对接开发者时，阿里已将通义千问嵌入淘宝、支付宝等40多个核心场景，AI虚拟主播覆盖70%头部商家，直播成本下降90%；与宝钢合作的钢卷质检系统，每年节省成本超2亿元。这种“技术长在业务里”的模式，与谷歌的“生态赋能”路径截然不同。阿里3800亿元的AI基建投入，本质是用电商、物流的万亿级数据反哺技术，这是谷歌短期内难以企及的优势。
腾讯和字节则开辟了差异化赛道。腾讯借助微信生态，将混元大模型融入小程序、企业微信等高频场景，使AI服务渗透率提升87%；春节期间的元宝红包助手，让普通用户在娱乐中完成了AI启蒙。字节跳动则聚焦AIGC，剪映70%的视频模板实现AI自动化生成，CapCut（剪映国际版）的智能剪辑功能已在全球圈粉。它们的逻辑是“用场景粘住用户”，这与谷歌的“技术驱动”形成鲜明对比。
谷歌的回归并非没有机会。中国开发者对先进工具的需求客观存在，CastBox为使用TensorFlow特意在美国设服务器的操作，说明技术吸引力仍在。但它必须面对两个现实：一是数据合规的“紧箍咒”，国内用户数据需本地存储的规定，让谷歌云服务难以直接复制全球模式；二是本土企业的“性价比优势”，阿里云的服务价格比谷歌云低30%以上，飞桨的本土化支持更及时。
如今的AI战场，早已不是单一产品的胜负，而是生态、数据、场景的综合比拼。谷歌带着TensorFlow而来，BATZ则用真金白银筑起了场景壁垒。这场竞争或许不会出现13年前的“非此即彼”，更可能是“全球技术”与“本土生态”的共生共竞——就像YouTube可能与抖音探索内容互通，谷歌云或许会与阿里云展开合作，技术的流动从来不会因竞争而停滞。