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2.8万亿参数的里程碑:Kimi K3开启开源大模型新纪元


2026年7月16日,在世界人工智能大会开幕前夕,月之暗面正式发布了新一代大模型Kimi K3,引发全球AI行业的广泛关注。这款拥有2.8万亿参数的开源模型,不仅是月之暗面“迄今能力最强的模型”,更以全球首个3万亿级别开源模型的身份,刷新了开源大模型的规模纪录。此前国内已发布的大模型中,DeepSeek V4总参数为1.6万亿,文心大模型5.0为2.4万亿,Kimi K3在参数规模上实现了跨越式突破。这一发布标志着中国AI企业在开源赛道上迈出了极具分量的一步。

从技术架构来看,Kimi K3采用了月之暗面自主研发的多项底层创新。模型基于KDA混合线性注意力机制和注意力残差技术构建,这两项架构更新旨在让信息在更长序列和更深模型中流动得更加顺畅。在MoE架构方面,K3结合Stable Latent MoE框架,能够在896个专家中高效激活16个,大幅提升了稀疏化效率。训练方法和数据配方的进一步优化,使得K3相比前代K2的整体扩展效率提升了约2.5倍,能够更有效地将算力转化为实际能力。此外,模型原生支持视觉理解,并拥有100万token的超长上下文窗口,为处理大型代码库和海量文档提供了坚实的技术基础。

在能力表现上,Kimi K3展现出了令人瞩目的综合实力。据官方披露,在参与测试的模型中,其综合智能水平仅次于全球最前沿的闭源模型Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol,但稳定超过了其他所有开源及部分闭源模型。在具体评测中,K3在BrowseComp长周期高难度信息检索基准上取得91.2分的最高成绩;在Arena.AI前端代码竞技场以1679分位居榜首;在真实任务自动化测试的8项基准中,K3在4项排名第一。尤为引人注目的是,K3在48小时连续自主运行中,独立使用开源EDA工具和45nm工艺库,完成了一颗4平方毫米芯片的完整设计流程,从架构设计到优化验证,最终实现100MHz时序收敛,模拟解码速度超过每秒8700个token。

目前,用户可通过Kimi官网、手机App、桌面客户端及API等多渠道体验Kimi K3,当前默认思考强度为“极致”模式,后续将增加低、高两种模式供选择。API定价方面,每百万token缓存命中输入为2元,未命中输入为20元,输出为100元;得益于Mooncake分离式推理架构,编程场景中的缓存命中率超过90%,实际输入成本约为标准价格的四分之一。完整模型权重预计于2026年7月27日前向全球开发者开放。Kimi K3的发布,不仅是一次技术实力的集中展示,更是中国AI企业在全球开源生态中争取话语权的重要信号。

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