阿里真武 810E 芯片的公开，看似是一次单一产品的亮相，实则揭开了阿里布局多年的全栈 AI 战略拼图。随着这款芯片正式官宣，由通义实验室、阿里云、平头哥组成的阿里 AI 黄金三角 “通云哥” 首度浮出水面，这一体系将芯片、云计算、大模型三大核心能力深度融合，让阿里成为全球仅有的两家在这三大领域均具备顶级实力的科技企业之一，也让 “中国版谷歌” 的讨论成为行业热议的焦点。
全球 AI 产业的竞争，早已从单一技术的比拼升级为全栈生态的较量。谷歌之所以能在 AI 领域长期保持领先，核心在于其构建了 “TPU 芯片 – 谷歌云 – Gemini 大模型” 的全栈闭环，芯片为大模型提供专属算力，云平台实现算力的规模化输出，大模型则让算力产生实际价值，三者协同优化，形成了强大的技术壁垒。而阿里的 “通云哥” 体系，正是对标这一模式的本土化创新，实现了从底层硬件到上层应用的全链路自研。
在 “通云哥” 的黄金三角中，平头哥是算力的核心底座。除了最新亮相的真武 810E，平头哥多年来已构建起丰富的芯片产品线，从 AI 推理芯片含光 800、Arm 服务器 CPU 倚天 710，到高性能 SSD 主控芯片镇岳 510，再到如今的训推一体 AI 芯片真武 810E，平头哥已实现了数据中心算力、存力、网力芯片的全面布局，为阿里云和通义千问提供了定制化的算力支撑。而真武 810E 作为高端 AI 芯片，更是精准匹配大模型训练和推理的算力需求，成为千问大模型的 “专属算力引擎”。
阿里云则是算力的规模化输出平台。作为亚太第一的云服务商，阿里云拥有强大的云基础设施和规模化部署能力，真武 810E 实现的多个万卡集群部署，正是依托阿里云的平台优势。阿里云构建的 “一云多芯” 体系，能充分发挥平头哥各类芯片的性能优势，将芯片算力转化为可落地的云服务，为 400 多家客户提供一体化的 AI 算力解决方案，让企业无需搭建复杂的算力基础设施，就能快速获得 AI 能力。
通义实验室则是 AI 能力的核心载体。作为阿里大模型研发的核心阵地，通义实验室近期发布的千问旗舰推理模型 Qwen3-Max-Thinking，创下多项权威评测全球新纪录，性能对标 GPT-5.2、Gemini 3 Pro。而千问大模型采用开源路线，目前衍生模型数量已突破 20 万个，下载量超 10 亿次，成为全球最受欢迎的开源大模型之一。依托平头哥的专属算力和阿里云的平台支撑，千问大模型能实现快速训练和迭代，同时通过开源生态吸引全球开发者，形成了良性的技术循环。
从 2009 年创建阿里云，到 2018 年成立平头哥，再到 2019 年启动大模型研究，阿里用 17 年的时间完成了全栈 AI 的布局。“通云哥” 体系的亮相，让阿里的 AI 战略从分散走向整合，形成了芯片、云、大模型的协同创新能力。与谷歌相比，阿里的全栈体系更贴合国内市场需求，千问的开源模式也让其技术能更快落地到各行各业。或许 “中国版谷歌” 的标签并非阿里的最终目标，但这份全栈自研的能力，早已让阿里成为中国 AI 产业发展的核心力量，未来也将在全球 AI 竞争中占据重要一席。